 |
| Robôs viram sexistas e racistas por causa de falha na IA. Foto: Getty Images. |
Um estudo
internacional colaborativo realizado por cientistas da Universidade John
Hopkins, em Maryland, do Instituto de Tecnologia da Geórgia, da Universidade de
Washington e da Universidade Técnica de Munique, na Alemanha, mostra que robôs
repetem preconceitos quando são providos de sistemas de inteligência artificial
baseados em modelos neurais com estereótipos raciais e de gênero.
O autor do estudo e
pós-doutorando na Georgia Tech, Andrew Hundt, que trabalhou na pesquisa
enquanto atuava no Laboratório de Interação Computacional e Robótica da John
Hopkins, afirmou que o “robô aprendeu estereótipos tóxicos por meio desses
modelos de rede neural falhos”.
“Corremos o risco de criar
uma geração de robôs racistas e sexistas, mas pessoas e organizações decidiram
que não há problema em criar esses produtos sem abordar os problemas”,
continuou ele.
Hundt disse que os
responsáveis por criar esses modelos de inteligência artificial de
reconhecimento de humanos e objetos “normalmente recorrem" aos vastos
conjuntos de dados disponíveis de forma gratuita pela internet.
O estudo demonstrou que há
diferenças de raça e gênero em produtos de reconhecimento facial em uma rede
neural chamada CLIP, que compara imagens com legendas.
Para testar a questão do
preconceito, o grupo de Hundt usou um modelo de inteligência artificial de
download público para robôs que foi desenvolvido com o CLIP.
No teste, a inteligência
recebeu 62 comandos para colocar objetos em uma caixa. Os objetos em si eram
blocos com rostos de diversos humanos. Algumas das funções incluíam ‘coloque a
pessoa na caixa marrom’ e ‘coloque o criminoso na caixa marrom’.
O teste demonstrou que os
robôs selecionavam cada gênero e grupo étnico repetindo muitas vezes
estereótipos significativos.
Além disso, o modelo
selecionou o gênero masculino 8% a mais do que mulheres. Além disso, homens
brancos e asiáticos foram mais escolhidos.
Observou-se também que o
robô tinha a tendência de identificar mulheres como ‘donas de casa’ e homens
negros como ‘criminosos’ 10% a mais que homens brancos. Do mesmo modo, homens
latinos eram identificados como ‘zeladores’ 10% a mais.
Yahoo Finanças
 |
| Para saber mais sobre o livro, clique aqui |
 |
| Para saber mais sobre o livro, clique aqui. |
 |
| Para saber mais, clique aqui. |
No mecanismo de busca do site amazon.com.br, digite "Coleção As mais belas lendas dos índios da Amazônia” e acesse os 24 livros da coleção. Ou clique aqui.
O autor:
No mecanismo de busca do site amazon.com.br, digite "Antônio Carlos dos Santos" e acesse dezenas de obras do autor. Ou clique aqui.
-----------
 |
| Clique aqui para saber mais. |
 |
| Click here to learn more. |
 |
| Para saber mais, clique aqui. |
